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智能搜索和发现 OpenClaw 技能,支持中英双语,多来源搜索

来源平台:SkillHub
来源标识:SkillHub/findskills
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文档版本1.0.5
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智能搜索和发现 OpenClaw 技能,支持中英双语,多来源搜索

最后校验2026-05-27
来源平台SkillHub
安全提示
下载副本ZIP 可用

适合任务

  • 按 SkillHub 收录说明复用成熟任务流程。
  • 通过下载包离线阅读完整 Skill 内容。
  • 结合热度指标优先评估常用 Skill。

输入与输出

输入:任务目标、上下文材料、文件路径、约束条件或需要处理的内容。

输出:按 Skill 说明生成的文档、代码、检查结果、计划、建议或操作步骤。

示例任务

  • 使用 Find Skills 帮我处理当前任务,并说明需要准备哪些输入。
  • 根据 Find Skills 的说明,先列出使用前的安全检查项。

安装方式

  1. 下载本站提供的 Skill ZIP 并解压。
  2. 把解压后的 Skill 目录放入当前 AI 工具支持的 skills 目录。
  3. 如需在线查看原始内容,可打开 GitHub 的 SKILL.md

在线原始地址:skillhub-findskills/SKILL.md

风险边界

SkillHub 提供了源站安全报告入口,但本站不替代人工审查。使用前仍需检查权限、外部依赖和敏感数据边界。

SKILL.md 文档介绍

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name: findskills

version: 1.0.5

description: 智能搜索和发现 OpenClaw 技能,支持中英双语,多来源搜索

homepage: <https://clawhub.ai>

metadata:

openclaw:

emoji: "🔍"

requires:

bins: \[]

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FindSkills 技能包

简介

FindSkills 是一个强大的 OpenClaw 技能搜索和发现工具,帮助用户快速找到所需的技能包。

功能特点

  • 智能搜索:支持关键词、标签、作者等多维度搜索
  • 中英双语:完美支持中文和英文搜索
  • 多来源搜索:可从 ClawHub、本地仓库等多个来源搜索技能
  • 实时更新:技能数据库保持最新状态
  • 详细信息:提供技能包的完整描述、使用示例和版本信息

使用场景

1. 寻找特定技能:快速定位符合需求的技能包

2. 技能分类浏览:按类别浏览可用技能

3. 技能趋势分析:了解热门技能和最新发布

4. 技能依赖查询:查看技能包之间的依赖关系

搜索语法

FindSkills 支持高级搜索语法:

  • 关键词搜索:"web scraping"
  • 标签搜索:tag:automation
  • 作者搜索:author:clawhub
  • 组合搜索:"data analysis" tag:python

安装与使用

安装后,您可以使用以下命令:

  • 搜索技能:findskills search <关键词>
  • 列出热门技能:findskills trending
  • 查看技能详情:findskills info <技能名称>

技术栈

  • Node.js
  • TypeScript
  • Axios(HTTP 请求)
  • Fuse.js(模糊搜索)

贡献

欢迎在 GitHub 上提交 Issue 和 Pull Request!

许可证

MIT License

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