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AIRS招投标订单采集与核查

面向具身智能与机器人产业,整合企业主体确认、天眼查招投标/中标公告采集、第三方订单核查、LLM案例提取、标准入库表生成及案例质量复查,形成可复用研究流程,适用于公开证据采集、订单验证和案例库建设。

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面向具身智能与机器人产业,整合企业主体确认、天眼查招投标/中标公告采集、第三方订单核查、LLM案例提取、标准入库表生成及案例质量复查,形成可复用研究流程,适用于公开证据采集、订单验证和案例库建设。

最后校验2026-05-27
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适合任务

  • 按 SkillHub 收录说明复用成熟任务流程。
  • 通过下载包离线阅读完整 Skill 内容。
  • 结合热度指标优先评估常用 Skill。

输入与输出

输入:任务目标、上下文材料、文件路径、约束条件或需要处理的内容。

输出:按 Skill 说明生成的文档、代码、检查结果、计划、建议或操作步骤。

示例任务

  • 使用 AIRS招投标订单采集与核查 帮我处理当前任务,并说明需要准备哪些输入。
  • 根据 AIRS招投标订单采集与核查 的说明,先列出使用前的安全检查项。

安装方式

  1. 下载本站提供的 Skill ZIP 并解压。
  2. 把解压后的 Skill 目录放入当前 AI 工具支持的 skills 目录。
  3. 如需在线查看原始内容,可打开 GitHub 的 SKILL.md

在线原始地址:skillhub-airs-embodied-intelligence-research-skills/SKILL.md

风险边界

SkillHub 提供了源站安全报告入口,但本站不替代人工审查。使用前仍需检查权限、外部依赖和敏感数据边界。

SKILL.md 文档介绍

AIRS 具身智能产业研究 Skills

When to Use

当用户需要围绕具身智能、机器人产业或 embodied intelligence 做公开证据采集、订单核查、案例提取和标准化入库时,使用本 skill。

典型请求:

  • "确认这些具身智能企业的天眼查主体"
  • "采集宇树、乐聚、智元机器人的中标公告"
  • "核查第三方 Excel 里的机器人订单是否有公开招投标证据"
  • "把天眼查公告提取成具身智能案例库入库表"
  • "复查案例详情、场景分类和案例简介质量"

Capability Map

本仓库是一个多模块 skill bundle,根入口负责总调度,具体能力位于 skills/

| 能力 | 子 Skill | 命令 |

| --- | --- | --- |

| 企业主体确认 | skills/company-identity/SKILL.md | npm run search |

| 中标公告采集 | skills/bidding-crawl/SKILL.md | npm run crawl |

| 第三方订单核查 | skills/thirdparty-verify/SKILL.md | npm run verify |

| 招投标案例提取 | skills/case-extract/SKILL.md | npm run extract |

| 标准入库表生成 | skills/case-ingest/SKILL.md | npm run ingest |

| 案例质量复查 | skills/case-quality-review/SKILL.md | npm run quality:review |

如果用户只需要某个环节,优先读取对应子 Skill;如果用户要跑完整链路,按企业确认、公告采集、案例提取、人工复核、入库复查的顺序执行。

Requirements

  • Node.js 18+
  • npm
  • Chrome 浏览器
  • 天眼查账号和已登录的浏览器会话
  • LLM provider:在本地 config/settings.json 中配置 OpenAI-compatible provider,例如 Moonshot

涉及天眼查搜索、采集和核查的命令需要 Chrome 以远程调试模式启动:

/Applications/Google\ Chrome.app/Contents/MacOS/Google\ Chrome --remote-debugging-port=9222

启动后访问 https://www.tianyancha.com 并完成登录。

Setup

npm install
cp config/settings.example.json config/settings.json

在本地 config/settings.json 中填写 API key。真实 API key、天眼查登录状态、抓取结果和本地数据不要提交到仓库。

Workflow

1. 准备企业名单模板:编辑 具身智能中游企业数据库.md

2. 企业主体确认:运行 npm run search,生成 data/company_list.csv

3. 公告证据采集:运行 npm run crawl,生成 data/bidding_records.csvdata/raw_content/*.md

4. 第三方订单核查:如有外部 Excel,运行 npm run verify -- path/to/orders.xlsx

5. 案例提取:运行 npm run extract,生成 data/review_sheet.csvdata/output/ingestion_output.csv

6. 人工复核:在 review_sheet.csv 中确认 待验证 行,将可入库记录改为 通过,再运行 npm run extract 刷新入库输入。

7. 标准入库和质量复查:运行 npm run ingestnpm run quality:review

Outputs

主要输出位于 data/,默认不进入发布包:

  • data/company_list.csv
  • data/bidding_records.csv
  • data/raw_content/*.md
  • data/verify_match_report.csv
  • data/verify_bidding_records.csv
  • data/extract_results.csv
  • data/review_sheet.csv
  • data/output/ingestion_output.csv
  • data/output/ingest_final.csv
  • data/output/ingest_report.md

Data And Safety Notes

  • 只发布示例配置和模板,不发布真实 Excel、抓取结果、日志、API key 或天眼查会话信息。
  • Chrome 远程调试端口只应在可信本机环境中使用;完成采集后关闭该浏览器会话。
  • 天眼查验证码或安全验证需要人工完成,不应尝试绕过平台风控。
  • 发布到 ClawHub 前检查 .clawhubignore.gitignoregit status
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