快速判断
面向具身智能与机器人产业,整合企业主体确认、天眼查招投标/中标公告采集、第三方订单核查、LLM案例提取、标准入库表生成及案例质量复查,形成可复用研究流程,适用于公开证据采集、订单验证和案例库建设。
适合任务
- 按 SkillHub 收录说明复用成熟任务流程。
- 通过下载包离线阅读完整 Skill 内容。
- 结合热度指标优先评估常用 Skill。
输入与输出
输入:任务目标、上下文材料、文件路径、约束条件或需要处理的内容。
输出:按 Skill 说明生成的文档、代码、检查结果、计划、建议或操作步骤。
示例任务
- 使用 AIRS招投标订单采集与核查 帮我处理当前任务,并说明需要准备哪些输入。
- 根据 AIRS招投标订单采集与核查 的说明,先列出使用前的安全检查项。
安装方式
- 下载本站提供的 Skill ZIP 并解压。
- 把解压后的 Skill 目录放入当前 AI 工具支持的
skills目录。 - 如需在线查看原始内容,可打开 GitHub 的
SKILL.md。
在线原始地址:skillhub-airs-embodied-intelligence-research-skills/SKILL.md
风险边界
SkillHub 提供了源站安全报告入口,但本站不替代人工审查。使用前仍需检查权限、外部依赖和敏感数据边界。
SKILL.md 文档介绍
AIRS 具身智能产业研究 Skills
When to Use
当用户需要围绕具身智能、机器人产业或 embodied intelligence 做公开证据采集、订单核查、案例提取和标准化入库时,使用本 skill。
典型请求:
- "确认这些具身智能企业的天眼查主体"
- "采集宇树、乐聚、智元机器人的中标公告"
- "核查第三方 Excel 里的机器人订单是否有公开招投标证据"
- "把天眼查公告提取成具身智能案例库入库表"
- "复查案例详情、场景分类和案例简介质量"
Capability Map
本仓库是一个多模块 skill bundle,根入口负责总调度,具体能力位于 skills/:
| 能力 | 子 Skill | 命令 |
| --- | --- | --- |
| 企业主体确认 | skills/company-identity/SKILL.md | npm run search |
| 中标公告采集 | skills/bidding-crawl/SKILL.md | npm run crawl |
| 第三方订单核查 | skills/thirdparty-verify/SKILL.md | npm run verify |
| 招投标案例提取 | skills/case-extract/SKILL.md | npm run extract |
| 标准入库表生成 | skills/case-ingest/SKILL.md | npm run ingest |
| 案例质量复查 | skills/case-quality-review/SKILL.md | npm run quality:review |
如果用户只需要某个环节,优先读取对应子 Skill;如果用户要跑完整链路,按企业确认、公告采集、案例提取、人工复核、入库复查的顺序执行。
Requirements
- Node.js 18+
- npm
- Chrome 浏览器
- 天眼查账号和已登录的浏览器会话
- LLM provider:在本地
config/settings.json中配置 OpenAI-compatible provider,例如 Moonshot
涉及天眼查搜索、采集和核查的命令需要 Chrome 以远程调试模式启动:
/Applications/Google\ Chrome.app/Contents/MacOS/Google\ Chrome --remote-debugging-port=9222启动后访问 https://www.tianyancha.com 并完成登录。
Setup
npm install
cp config/settings.example.json config/settings.json在本地 config/settings.json 中填写 API key。真实 API key、天眼查登录状态、抓取结果和本地数据不要提交到仓库。
Workflow
1. 准备企业名单模板:编辑 具身智能中游企业数据库.md。
2. 企业主体确认:运行 npm run search,生成 data/company_list.csv。
3. 公告证据采集:运行 npm run crawl,生成 data/bidding_records.csv 与 data/raw_content/*.md。
4. 第三方订单核查:如有外部 Excel,运行 npm run verify -- path/to/orders.xlsx。
5. 案例提取:运行 npm run extract,生成 data/review_sheet.csv 和 data/output/ingestion_output.csv。
6. 人工复核:在 review_sheet.csv 中确认 待验证 行,将可入库记录改为 通过,再运行 npm run extract 刷新入库输入。
7. 标准入库和质量复查:运行 npm run ingest 或 npm run quality:review。
Outputs
主要输出位于 data/,默认不进入发布包:
data/company_list.csvdata/bidding_records.csvdata/raw_content/*.mddata/verify_match_report.csvdata/verify_bidding_records.csvdata/extract_results.csvdata/review_sheet.csvdata/output/ingestion_output.csvdata/output/ingest_final.csvdata/output/ingest_report.md
Data And Safety Notes
- 只发布示例配置和模板,不发布真实 Excel、抓取结果、日志、API key 或天眼查会话信息。
- Chrome 远程调试端口只应在可信本机环境中使用;完成采集后关闭该浏览器会话。
- 天眼查验证码或安全验证需要人工完成,不应尝试绕过平台风控。
- 发布到 ClawHub 前检查
.clawhubignore、.gitignore和git status。