快速判断
使用Tavily API进行网络搜索,获取实时信息、回答问题或研究主题
最后校验2026-03-13
来源平台ModelScope
安全提示低
下载副本ZIP 可用
适合任务
- 按 ModelScope 收录说明完成平台、开发或工作流任务。
- 通过下载包离线保存 Skill 内容。
- 结合下载量、访问量和喜欢数评估优先级。
输入与输出
输入:任务目标、上下文材料、平台信息、文件路径、约束条件或需要处理的内容。
输出:按 Skill 说明生成的文档、代码、检查结果、计划、建议或操作步骤。
示例任务
- 使用 tavily-search 帮我完成当前任务,并先确认必要上下文。
- 根据 tavily-search 的说明,列出操作步骤和风险检查点。
安装方式
- 下载本站提供的 Skill ZIP 并解压。
- 把解压后的 Skill 目录放入当前 AI 工具支持的
skills目录。 - 如需在线查看原始内容,可打开 GitHub 的
SKILL.md。
风险边界
使用前请检查权限、外部依赖和要处理的数据类型。第三方平台数据、支付、部署、账号和密钥相关内容应先核对官方说明。
SKILL.md 文档介绍
工具调用示例(Tavily Search)
当您决定调用 tavily_search 工具时,您的响应应该是一个包含 tool_name 和 parameters 字段的 JSON 对象。parameters 字段的值应是工具所需的参数对象。
✅ 正确示例
parameters 字段内容:
{"query": "latest AI news"}完整工具调用响应示例:
{"tool_name": "tavily_search", "parameters": {"query": "latest AI news"}}❌ 错误示例 (请避免以下常见错误)
- 在 JSON 中嵌入 Markdown 分隔符:
"```json\n{\"query\": \"latest AI news\"}\n```"(Qwen 模型会将此作为 JSON 字符串的一部分,导致解析失败)
- 参数名错误:
{"q": "latest AI news"}(应为 "query" 而非 "q")
- 参数值错误:
{"query": 123}(query 参数值应为字符串,而不是数字)
关键指令
1. 查询构建: 查询应该具体且相关
2. 实时性: 适用于需要最新信息的问题
3. 验证: 可用于验证其他信息来源
使用场景
1. 获取实时新闻和信息
2. 回答需要最新数据的问题
3. 研究特定主题的背景信息
4. 验证事实和数据的准确性
最佳实践
- 查询应该具体且相关
- 对于复杂问题,可以分解为多个搜索查询
- 结合搜索结果进行综合分析
- 优先使用英文关键词获取更准确的结果
示例查询
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