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使用Tavily API进行网络搜索,获取实时信息、回答问题或研究主题

来源平台:ModelScope
来源标识:ModelScope/aiskillstore/tavily-search
源文件:原始说明
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文档版本master
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使用Tavily API进行网络搜索,获取实时信息、回答问题或研究主题

最后校验2026-03-13
来源平台ModelScope
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适合任务

  • 按 ModelScope 收录说明完成平台、开发或工作流任务。
  • 通过下载包离线保存 Skill 内容。
  • 结合下载量、访问量和喜欢数评估优先级。

输入与输出

输入:任务目标、上下文材料、平台信息、文件路径、约束条件或需要处理的内容。

输出:按 Skill 说明生成的文档、代码、检查结果、计划、建议或操作步骤。

示例任务

  • 使用 tavily-search 帮我完成当前任务,并先确认必要上下文。
  • 根据 tavily-search 的说明,列出操作步骤和风险检查点。

安装方式

  1. 下载本站提供的 Skill ZIP 并解压。
  2. 把解压后的 Skill 目录放入当前 AI 工具支持的 skills 目录。
  3. 如需在线查看原始内容,可打开 GitHub 的 SKILL.md

在线原始地址:modelscope-aiskillstore-tavily-search/SKILL.md

风险边界

使用前请检查权限、外部依赖和要处理的数据类型。第三方平台数据、支付、部署、账号和密钥相关内容应先核对官方说明。

SKILL.md 文档介绍

工具调用示例(Tavily Search)

当您决定调用 tavily_search 工具时,您的响应应该是一个包含 tool_name 和 parameters 字段的 JSON 对象。parameters 字段的值应是工具所需的参数对象。

✅ 正确示例

parameters 字段内容:

{"query": "latest AI news"}

完整工具调用响应示例:

{"tool_name": "tavily_search", "parameters": {"query": "latest AI news"}}

❌ 错误示例 (请避免以下常见错误)

  • 在 JSON 中嵌入 Markdown 分隔符:
  "```json\n{\"query\": \"latest AI news\"}\n```"

(Qwen 模型会将此作为 JSON 字符串的一部分,导致解析失败)

  • 参数名错误:
  {"q": "latest AI news"}

(应为 "query" 而非 "q")

  • 参数值错误:
  {"query": 123}

(query 参数值应为字符串,而不是数字)

关键指令

1. 查询构建: 查询应该具体且相关

2. 实时性: 适用于需要最新信息的问题

3. 验证: 可用于验证其他信息来源

使用场景

1. 获取实时新闻和信息

2. 回答需要最新数据的问题

3. 研究特定主题的背景信息

4. 验证事实和数据的准确性

最佳实践

  • 查询应该具体且相关
  • 对于复杂问题,可以分解为多个搜索查询
  • 结合搜索结果进行综合分析
  • 优先使用英文关键词获取更准确的结果

示例查询

  • "2024年人工智能最新发展"
  • "OpenAI最新模型发布信息"
  • "比特币当前价格和趋势"
  • "Python 3.12新特性详解"
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