快速判断
网络搜索与网页内容获取。当用户需要搜索互联网信息、获取网页内容、查找实时数据、进行 websearch 时使用此技能。支持多种搜索工具:WebFetch、Firecrawl skill、Tavily skill。
最后校验2026-03-13
来源平台ModelScope
安全提示中
下载副本ZIP 可用
适合任务
- 按 ModelScope 收录说明完成平台、开发或工作流任务。
- 通过下载包离线保存 Skill 内容。
- 结合下载量、访问量和喜欢数评估优先级。
输入与输出
输入:任务目标、上下文材料、平台信息、文件路径、约束条件或需要处理的内容。
输出:按 Skill 说明生成的文档、代码、检查结果、计划、建议或操作步骤。
示例任务
- 使用 web-search 帮我完成当前任务,并先确认必要上下文。
- 根据 web-search 的说明,列出操作步骤和风险检查点。
安装方式
- 下载本站提供的 Skill ZIP 并解压。
- 把解压后的 Skill 目录放入当前 AI 工具支持的
skills目录。 - 如需在线查看原始内容,可打开 GitHub 的
SKILL.md。
风险边界
使用前请检查权限、外部依赖和要处理的数据类型。第三方平台数据、支付、部署、账号和密钥相关内容应先核对官方说明。
SKILL.md 文档介绍
网络搜索与网页内容获取
功能说明
此技能提供全面的网络搜索和网页内容获取能力。
可用工具
1. WebFetch (OpenClaw 内置)
- 功能: 获取网页内容
- 使用场景: 获取特定网页的内容
2. Tavily Skill (AI 优化搜索)
- 位置:
~/clawd/skills/tavily/ - 功能: AI 优化的网络搜索
- 命令:
~/clawd/skills/tavily/scripts/tavily.sh
Tavily 用法
# 基础搜索
~/clawd/skills/tavily/scripts/tavily.sh search <query> [max_results]
# 深度搜索
~/clawd/skills/tavily/scripts/tavily.sh search <query> --deep
# 搜索并提取
~/clawd/skills/tavily/scripts/tavily.sh extract <query> [max_results]3. Firecrawl Skill (专业抓取)
- 位置:
~/clawd/skills/firecrawl/ - 功能: 专业网页抓取和数据提取
- 命令:
~/clawd/skills/firecrawl/scripts/firecrawl.sh
Firecrawl 用法
# 抓取单个网页
~/clawd/skills/firecrawl/scripts/firecrawl.sh scrape <url> [format]
# 搜索并抓取
~/clawd/skills/firecrawl/scripts/firecrawl.sh search <query> [limit]
# 批量爬取
~/clawd/skills/firecrawl/scripts/firecrawl.sh crawl <url> [max_pages]使用场景
何时使用 Tavily
- 搜索互联网信息
- 获取实时数据
- 需要 AI 优化的搜索结果
何时使用 WebFetch
- 简单获取网页内容
- 快速查看页面信息
何时使用 Firecrawl
- 复杂网页抓取
- 结构化数据提取
- 批量网站爬取
示例
搜索 Polymarket 信息 (Tavily)
~/clawd/skills/tavily/scripts/tavily.sh search "Polymarket Fed decision March 2026" 5抓取特定页面 (Firecrawl)
~/clawd/skills/firecrawl/scripts/firecrawl.sh scrape "https://polymarket.com/event/fed-decision-in-march-885"网络搜索与网页内容获取
功能说明
此技能提供全面的网络搜索和网页内容获取能力,包括:
- 互联网搜索(新闻、信息、数据)
- 网页内容抓取和解析
- 实时数据查询
- 多源搜索结果整合
可用工具
1. OpenClaw 内置 WebSearch
- 功能: 互联网搜索
- 使用场景: 搜索新闻、信息、实时数据
- 触发: 用户问需要实时信息的问题时
2. OpenClaw 内置 WebFetch
- 功能: 获取网页内容
- 使用场景: 获取特定网页的内容
- 触发: 用户提供 URL 并要求获取内容时
3. Firecrawl MCP
- 功能: 专业网页抓取和数据提取
- 工具: mcp__firecrawl__scrape, mcp__firecrawl__crawl, mcp__firecrawl__search
- 使用场景: 复杂网页抓取、结构化数据提取、批量爬取
- 优势: 支持复杂网页、动态内容、结构化输出
使用场景
何时使用 WebSearch
- "搜索最新的 AI 新闻"
- "查找 Polymarket 最新赔率"
- "今天的天气怎么样"
- "某公司的最新股价"
何时使用 WebFetch
- "获取这个网页的内容"
- "读取这个 URL 的内容"
- "这个页面说了什么"
何时使用 Firecrawl MCP
- "抓取这个网站的所有产品信息"
- "从这个网页提取结构化数据"
- "爬取这个网站的多个页面"
工作流程
1. 分析需求: 确定需要搜索还是抓取
2. 选择工具:
- 简单搜索 → WebSearch
- 单页抓取 → WebFetch 或 mcp__firecrawl__scrape
- 复杂抓取 → mcp__firecrawl__crawl
3. 执行操作: 调用相应工具
4. 整合结果: 将搜索结果整合到回答中
示例
搜索信息
用户: "搜索一下最新的 AI 新闻"
操作: 使用 WebSearch 搜索 "AI news latest"获取网页内容
用户: "获取 https://example.com 的内容"
操作: 使用 WebFetch 或 mcp__firecrawl__scrape结构化数据提取
用户: "从这个网页提取所有产品价格"
操作: 使用 mcp__firecrawl__scrape 并指定提取格式注意事项
- 搜索结果可能包含过时或不准确的信息,需要验证
- 网页抓取需要遵守网站的 robots.txt 和使用条款
- 对于付费内容或需要登录的页面,可能无法直接获取
- 大量抓取可能触发反爬虫机制