快速判断
Professional code review with auto CHANGELOG generation, integrated with Codex AI. Use when you want professional code review before commits, you need automatic CHANGELOG generation, or reviewing large-scale refactoring.
最后校验2026-05-27
来源平台GitHub
安全提示中
下载副本ZIP 可用
适合任务
- 把重复任务整理成可复用的 AI 操作流程。
- 让 AI 在特定场景下按统一规范执行。
- 为团队或个人工作流提供可复制的任务说明。
输入与输出
输入：任务目标、上下文材料、文件路径、约束条件或需要处理的内容。
输出：按 Skill 说明生成的文档、代码、检查结果、计划、建议或操作步骤。
示例任务
- 使用 codex-review 帮我处理当前任务，并说明执行前需要确认的输入。
- 根据 codex-review 的说明，给我一个安全的使用步骤清单。
安装方式
- 下载本站提供的 Skill ZIP 并解压。
- 把解压后的 Skill 目录放入当前 AI 工具支持的
skills目录。 - 如需在线查看原始内容，可打开 GitHub 的
SKILL.md。
在线原始地址：codex-review/SKILL.md
风险边界
使用前请检查权限、外部依赖和要处理的数据类型。不要把密码、密钥、身份信息或敏感客户资料交给未经确认的 Skill。
SKILL.md 文档介绍
codex-review
Overview
Professional code review with auto CHANGELOG generation, integrated with Codex AI
When to Use
- When you want professional code review before commits
- When you need automatic CHANGELOG generation
- When reviewing large-scale refactoring
Installation
npx skills add -g BenedictKing/codex-reviewStep-by-Step Guide
1. Install the skill using the command above
2. Ensure Codex CLI is installed
3. Use /codex-review or natural language triggers
Examples
See GitHub Repository for examples.
Best Practices
- Keep CHANGELOG.md in your project root
- Use conventional commit messages
Troubleshooting
See the GitHub repository for troubleshooting guides.
Related Skills
- context7-auto-research, tavily-web, exa-search, firecrawl-scraper
Limitations
- Use this skill only when the task clearly matches the scope described above.
- Do not treat the output as a substitute for environment-specific validation, testing, or expert review.
- Stop and ask for clarification if required inputs, permissions, safety boundaries, or success criteria are missing.